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Da planta à prova: superando o desafio da rastreabilidade com IA geoespacial

O desafio de verificar a origem das commodities

O desafio de verificar a origem das commodities

Nos atuais marcos regulatórios, comprovar a origem dos produtos não é mais uma opção, mas sim uma necessidade operacional e legal. No entanto, para as empresas que gerenciam milhares de fornecedores em cadeias de suprimentos fragmentadas, verificar a origem de cada área de produção continua sendo um grande desafio.

A Marvin enfrenta esse desafio combinando inteligência geoespacial, IA avançada e profundo conhecimento sobre o uso do solo.


O contexto

As mudanças climáticas intensificaram as exigências de transparência, especialmente no setor privado. As expectativas em matéria de sustentabilidade e os requisitos de governança corporativa estão crescendo rapidamente. Ao mesmo tempo, as mudanças geopolíticas, as novas políticas comerciais e as regulamentações relacionadas ao abastecimento responsável, tarifas, sanções e restrições ligadas ao desmatamento estão se transformando em riscos críticos para os negócios.  De acordo com a UNECE, conforme mostrado no gráfico abaixo, quatro forças principais estão levando as empresas a adotar sistemas de rastreabilidade: demanda dos consumidores, expectativas dos investidores, pressão regulatória e benefícios comerciais (UNECE, 2023).

O que está impulsionando a demanda por rastreabilidade?

Fonte: UNECE (2023). Livro Branco sobre o reforço da rastreabilidade e da transparência para cadeias de valor sustentáveis na economia circular

A crescente pressão, combinada com a crescente descentralização das cadeias de abastecimento globais, transformou a rastreabilidade em uma prioridade estratégica e operacional. As commodities circulam frequentemente por meio de múltiplos intermediários, agregadores informais e canais de abastecimento indiretos, tornando a visibilidade e o controle excepcionalmente difíceis, particularmente para empresas que operam em setores que dependem intensivamente do uso da terra [(UNECE, 2023, §45)].

Nesse contexto, espera-se que as empresas realizem a devida diligência não apenas durante a integração de fornecedores, mas também de forma contínua. Os critérios de avaliação vão muito além do preço e da qualidade, abrangendo agora dados de geolocalização, histórico de uso da terra e exposição a riscos regulatórios. No entanto, a maioria das organizações não tem acesso a dados consistentes no nível da propriedade agrícola em todas as parcelas de produção e níveis de fornecedores, dificultando a verificação da conformidade.

Por que a rastreabilidade total é tão difícil?

Os sistemas tradicionais da cadeia de abastecimento foram concebidos para garantir transparência, e não precisão espacial. Como resultado, os pontos de coleta muitas vezes não registram nem verificam a origem exata das mercadorias. Em vez disso, os dados são frequentemente agregados em nível municipal ou regional. Na ausência de dados verificáveis e georreferenciados, as empresas precisam se basear em suposições, registros incompletos ou informações auto-declaradas, nenhuma das quais atende às exigências de marcos regulatórios, como o EUDR.

Essa lacuna entre as expectativas regulatórias e as realidades operacionais de cadeias de suprimentos fragmentadas não é meramente teórica; ela está bem documentada em pesquisas aplicadas. Um estudo de caso da Costa do Marfim oferece uma ilustração concreta de como é difícil mapear a origem do abastecimento na prática, mesmo com metodologias e ferramentas avançadas.

Exemplo - Caso em questão: Mapeamento das cadeias de abastecimento de cacau na Costa do Marfim

O estudo Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de abastecimento do cacau da Costa do Marfim utilizando o método de Informações Espacialmente Explícitas sobre Sistemas de Produção a Consumo (SEI-PCS) revela o quão complexo pode ser o mapeamento da cadeia de abastecimento. Os pesquisadores analisaram as exportações de cacau na Costa do Marfim, vinculando-as a cooperativas, compradores licenciados e regiões subnacionais por meio de cinco etapas: análise de dados comerciais, mapeamento de cooperativas, estimativa de produção e sensoriamento remoto da exposição ao desmatamento, conforme ilustrado no gráfico abaixo.



Figura. Esquema da cadeia de abastecimento do cacau na Costa do Marfim, com o abastecimento proveniente de cooperativas indicado em amarelo, ou seja, exportações associadas a cooperativas identificadas, incluindo também os pequenos volumes adquiridos de compradores licenciados conhecidos; o abastecimento indireto em verde, ou seja, exportações que não puderam ser vinculadas a cooperativas ou compradores (adquiridas por meio de compradores não licenciados) para comerciantes que divulgaram seus fornecedores; o abastecimento desconhecido em azul, ou seja, exportações de comerciantes não transparentes que não divulgaram seus fornecedores.

Fonte: IOP Science, Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de abastecimento de cacau da Costa do Marfim.

Embora alguns comerciantes tenham declarado o abastecimento direto de 710 cooperativas, grande parte do fornecimento ocorreu por vias indiretas ou por meio de intermediários licenciados, com apenas dados aproximados de localização. Mesmo com sofisticadas simulações de Monte Carlo e dados de satélite, o estudo só conseguiu rastrear o cacau até os departamentos, e não até fazendas ou parcelas específicas. Isso ressalta a lacuna entre as práticas atuais de rastreabilidade e a precisão exigida para o cumprimento das normas regulatórias.

🇧🇷 Desafiossemelhantes persistem nas cadeias de abastecimento agrícolas do Brasil.

Os produtores e exportadores brasileiros enfrentam pressão crescente, à medida que regulamentações globais e nacionais exigem maior transparência e responsabilidade em relação às práticas de desmatamento e uso da terra.

Por exemplo, investigações recentes revelaram o cultivo de óleo de palma em terras da Amazônia recentemente desmatadas, destacando os riscos contínuos relacionados ao desmatamento e à monitorização insuficiente nas cadeias de abastecimento da região. (Climate Change News, 2025).

Esses desenvolvimentos destacam a necessidade urgente de ferramentas de verificação precisas, aplicáveis a nível de propriedade rural, para garantir o cumprimento de regulamentações globais e locais, como o Código Florestal Brasileiro e o EUDR.

O desafio da rastreabilidade em terra

Mesmo com ferramentas como imagens de satélite e geolocalização, várias questões dificultam a rastreabilidade no campo, por exemplo:

  • Alterações na aparência do campo: os estágios de crescimento das culturas, a cobertura de nuvens e as mudanças sazonais podem distorcer as imagens, dificultando a segmentação correta do terreno.

  • Ciclos de rotação curtos: devido aos múltiplos ciclos de plantio e colheita por ano, as imagens recentes podem não refletir com precisão as culturas atuais.

  • Limites irregulares dos campos: muitas vezes, os campos não têm limites claros e retos e podem conter vários tipos de culturas, o que complica o mapeamento automatizado.

  • Práticas agrícolas mistas: o uso parcial dos campos ou a mistura de culturas pelos agricultores desafiam as abordagens de modelagem convencionais.

Esses fatores, em conjunto, tornam a rastreabilidade terrestre precisa e confiável um desafio complexo e contínuo para a verificação da cadeia de suprimentos.

Como estamos lidando com isso na Marvin com IA 

Na Marvin, combinamos tecnologia avançada com profunda experiência em uso do solo e conformidade para oferecer rastreabilidade real, e não apenas estimativas. Nossa plataforma integra imagens de satélite, IA e inteligência geoespacial para mapear e monitorar terrenos com precisão.

Como explica nossa pesquisadora de IA geoespacial, a Dra. Rotem M., que possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação:

Pesquisador em IA geoespacial, Dr. Rotem M., M.Sc., Ph.D.

“Na Marvin, não nos limitamos a estimar o uso do solo. Nós o verificamos com precisão. Criamos uma plataforma de inteligência geoespacial que combina imagens de satélite, sensoriamento remoto, IA e conhecimento especializado em conformidade para oferecer verdadeira rastreabilidade no terreno. Integramos visão computacional e modelos fundamentais em nossa pilha de IA, permitindo um mapeamento preciso e escalável, mesmo em terrenos fragmentados e em rápida mudança. Ao aplicar os mais recentes avanços em IA geoespacial e de sensoriamento remoto, transformamos dados brutos de satélite em insights acionáveis, criados para a complexidade do mundo real. Seja para conformidade da cadeia de suprimentos, monitoramento do desmatamento ou agricultura regenerativa, a Marvin está expandindo os limites do que a inteligência territorial pode fazer.”

Ao mesmo tempo, reconhecemos que a tecnologia por si só não é suficiente. Cada empresa opera em um contexto distinto, moldado por sua cadeia de suprimentos, localização geográfica e exposição regulatória. Como Rotem destaca:

“Acreditamos que a verdadeira inovação ocorre na interseção entre tecnologia avançada e pensamento especializado. Embora integremos as mais recentes ferramentas de IA à nossa plataforma, não confiamos nelas cegamente. Nossa equipe traz profundo conhecimento especializado para a mesa; interpretamos, adaptamos e desenvolvemos a partir do que a tecnologia oferece. É por isso que desenvolvemos nossa própria metodologia, para adaptar soluções à realidade única de cada cliente. Cada cadeia de suprimentos, região e regulamentação apresenta suas próprias complexidades; é por isso que nossa tecnologia possui inteligência local integrada e cobertura de comércio global, projetada para mitigar riscos ambientais, de conformidade e físicos por meio de soluções de rastreabilidade personalizadas.”

É essa combinação de IA avançada e conhecimento especializado que nos permite transformar dados brutos de satélite em ações estratégicas e concretas, conforme ilustrado na imagem abaixo.

Do satélite à estratégia: como a Marvin transforma dados terrestres em insights úteis

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Isso significa que nossos clientes recebem informações confiáveis, obtidas diretamente no campo e intimamente ligadas às suas cadeias de suprimentos, ajudando-os a se antecipar aos requisitos regulatórios e, ao mesmo tempo, a abrir novas oportunidades de mercado. Esse nível de precisão permite que nossos clientes comprovem a rastreabilidade com confiança, e não com base em estimativas.

Não acreditamos em atalhos. Oferecemos clareza, precisão e confiança, ajudando você a reduzir riscos, acessar novos mercados e transformar a rastreabilidade em uma vantagem competitiva.

Se a rastreabilidade é uma prioridade para a sua empresa, vamos traçar juntos o caminho certo a seguir. Solicite uma demonstração.

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À medida que os mercados de bioenergia se expandem e os sistemas de certificação, como ISCC, 2BSvs, RSB e RenovaBio, tornam os requisitos mais rigorosos, a rastreabilidade unificada está se tornando fundamental para o acesso ao mercado.