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Da planta à prova: resolvendo o desafio da rastreabilidade com IA geoespacial

O desafio de verificar a origem das commodities

Nos marcos regulatórios atuais, comprovar a origem dos produtos não é mais opcional, é essencial do ponto de vista operacional e legal. Mas, para empresas que gerenciam milhares de fornecedores em cadeias de suprimentos fragmentadas, verificar a origem de cada área de produção continua sendo um grande desafio.

Marvin enfrenta esse desafio combinando inteligência geoespacial, IA avançada e profundo conhecimento sobre uso do solo.

O Contexto

As mudanças climáticas aumentaram as exigências de transparência, especialmente no setor privado. As expectativas de sustentabilidade e os requisitos de governança corporativa estão crescendo rapidamente. Ao mesmo tempo, mudanças geopolíticas, políticas comerciais em transformação e regulamentações relacionadas a fornecimento responsável, tarifas, sanções e restrições relacionadas ao desmatamento estão se transformando em riscos críticos para os negócios. De acordo com a UNECE, conforme mostrado no gráfico abaixo, quatro forças principais estão levando as empresas a adotar sistemas de rastreabilidade: demanda dos consumidores, expectativas dos investidores, pressão regulatória e benefícios comerciais (UNECE, 2023).

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O que está impulsionando a demanda por rastreabilidade?

Fonte: UNECE (2023). Livro Branco sobre o reforço da rastreabilidade e da transparência para cadeias de valor sustentáveis na economia circular.

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A pressão crescente, combinada com a crescente descentralização das cadeias de abastecimento globais, transformou a rastreabilidade em uma prioridade estratégica e operacional. As commodities frequentemente passam por vários intermediários, agregadores informais e canais de abastecimento indiretos, tornando a visibilidade e o controle excepcionalmente difíceis, especialmente para empresas que operam em setores que utilizam intensivamente a terra [(UNECE, 2023, §45)].

Nesse contexto, espera-se que as empresas realizem a devida diligência não apenas durante a integração dos fornecedores, mas também de forma contínua. Os critérios de avaliação vão muito além do preço e da qualidade, abrangendo agora dados de geolocalização, histórico de uso da terra e exposição a riscos regulatórios. No entanto, a maioria das organizações não tem acesso a dados consistentes em nível de fazenda em todas as parcelas de produção e níveis de fornecedores, o que dificulta a verificação da conformidade.

Por que a rastreabilidade total é tão difícil?

Os sistemas tradicionais da cadeia de abastecimento foram criados com o objetivo de garantir transparência, e não precisão espacial. Como resultado, os pontos de coleta muitas vezes não registram ou verificam a origem exata das mercadorias. Em vez disso, os dados são frequentemente agregados em nível municipal ou regional. Na ausência de dados verificáveis e georreferenciados, as empresas precisam confiar em suposições, registros incompletos ou informações auto-relatadas, nenhuma das quais atende às exigências de estruturas regulatórias, como a EUDR.

Essa lacuna entre as expectativas regulatórias e as realidades operacionais de cadeias de abastecimento fragmentadas não é meramente teórica, ela está bem documentada em pesquisas aplicadas. Um estudo de caso da Costa do Marfim oferece uma ilustração concreta de como é difícil mapear a origem do abastecimento na prática, mesmo com metodologias e ferramentas avançadas.

Exemplo - Caso em questão: mapeamento das cadeias de abastecimento de cacau na Costa do Marfim

O estudo Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de abastecimento de cacau da Costa do Marfim , utilizando o método Spatially Explicit Information on Production to Consumption Systems (SEI-PCS), revela o quão complexo pode ser o mapeamento da cadeia de abastecimento. Os pesquisadores analisaram as exportações de cacau na Costa do Marfim, relacionando-as com cooperativas, compradores licenciados e regiões subnacionais, utilizando cinco etapas: análise de dados comerciais, mapeamento cooperativo, estimativa da produção e sensoriamento remoto da exposição ao desmatamento, conforme ilustrado no gráfico abaixo.

Figura. Esquema da cadeia de abastecimento do cacau na Costa do Marfim, com o abastecimento proveniente de cooperativas assinalado a amarelo, ou seja, as exportações associadas a cooperativas divulgadas, incluindo também os pequenos volumes adquiridos a compradores licenciados conhecidos; abastecimento indireto em verde, ou seja, exportações que não puderam ser vinculadas a cooperativas ou compradores (adquiridas por meio de compradores não licenciados) para comerciantes que divulgaram seus fornecedores; abastecimento desconhecido em azul, ou seja, exportações de comerciantes não transparentes que não divulgaram seus fornecedores.

Fonte: IOP Science, Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de abastecimento de cacau da Costa do Marfim.

Embora alguns comerciantes tenham divulgado o abastecimento direto de 710 cooperativas, grande parte do abastecimento veio por vias indiretas ou intermediários licenciados, com apenas dados aproximados de localização. Mesmo com sofisticadas simulações de Monte Carlo e dados de satélite, o estudo só conseguiu rastrear o cacau até os departamentos, e não até fazendas ou parcelas específicas . Isso ressalta a lacuna entre as práticas atuais de rastreabilidade e a precisão necessária para o cumprimento das regulamentações.

🇧🇷 Desafiossemelhantes persistem nas cadeias de abastecimento agrícolas do Brasil.

Os produtores e exportadores brasileiros estão enfrentando uma pressão crescente, uma vez que as regulamentações globais e nacionais exigem maior transparência e responsabilidade em relação ao desmatamento e às práticas de uso da terra.

Por exemplo, investigações recentes revelaram o cultivo de óleo de palma em terras recentemente desmatadas na Amazônia, destacando os riscos contínuos relacionados ao desmatamento e ao monitoramento insuficiente nas cadeias de abastecimento da região. (Climate Change News, 2025).

Esses desenvolvimentos destacam a necessidade urgente de ferramentas de verificação precisas em nível de propriedade rural para garantir a conformidade com regulamentações globais e locais, como o Código Florestal Brasileiro e o EUDR.

O desafio da rastreabilidade terrestre

Mesmo com ferramentas como imagens de satélite e geolocalização, várias questões complicam a rastreabilidade no campo, por exemplo:

Alteração da aparência do campo: os estágios de crescimento das culturas, a cobertura de nuvens e as mudanças sazonais podem distorcer as imagens, dificultando a segmentação correta do terreno.
Ciclos de rotação curtos: vários ciclos de plantio e colheita por ano significam que as imagens recentes podem não refletir com precisão as culturas atuais.
Limites irregulares dos campos: os campos muitas vezes não têm limites claros e retos e podem conter vários tipos de culturas, o que complica o mapeamento automatizado.
Práticas agrícolas mistas: O uso parcial dos campos ou a mistura de culturas pelos agricultores desafiam as abordagens de modelagem padrão.

Esses fatores se combinam para tornar a rastreabilidade terrestre precisa e confiável um desafio complexo e contínuo para a verificação da cadeia de suprimentos.

Como estamos lidando com isso na Marvin com IA

Na Marvin, combinamos tecnologia avançada com profundo conhecimento em uso do solo e conformidade para oferecer rastreabilidade real, não apenas estimativas. Nossa plataforma integra imagens de satélite, IA e inteligência geoespacial para mapear e monitorar terrenos com precisão.

Como explica nosso pesquisador de IA geoespacial, Dr. Rotem M., que possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação:
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Pesquisador em IA geoespacial, Dr. Rotem M., MSc, PhD

“Na Marvin, não nos limitamos a estimar o uso do solo. Nós o verificamos com precisão. Criamos uma plataforma de inteligência geoespacial que combina imagens de satélite, sensoriamento remoto, IA e experiência em conformidade para oferecer rastreabilidade real no terreno. Integramos visão computacional e modelos fundamentais em nossa pilha de IA, permitindo um mapeamento preciso e escalável, mesmo em terrenos fragmentados e em rápida mudança. Ao aplicar os últimos avanços em IA geoespacial e sensoriamento remoto, transformamos dados brutos de satélite em insights acionáveis, criados para a complexidade do mundo real. Seja para conformidade da cadeia de suprimentos, rastreamento do desmatamento ou agricultura regenerativa, a Marvin está expandindo os limites do que a inteligência territorial pode fazer.”

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Ao mesmo tempo, reconhecemos que a tecnologia por si só não é suficiente. Cada empresa opera em um contexto distinto, moldado por sua cadeia de suprimentos, geografia e exposição regulatória. Como Rotem enfatiza:

“Acreditamos que a verdadeira inovação acontece na interseção entre tecnologia avançada e pensamento especializado. Embora integremos as ferramentas de IA mais recentes à nossa plataforma, não confiamos nelas cegamente. Nossa equipe traz profundo conhecimento da área para a mesa, interpretamos, adaptamos e construímos com base no que a tecnologia oferece. É por isso que desenvolvemos nossa própria metodologia, para adaptar soluções à realidade única de cada cliente. Cada cadeia de suprimentos, região e regulamentação apresenta suas próprias complexidades, é por isso que nossa tecnologia possui inteligência local integrada e cobertura comercial global, projetada para mitigar riscos ambientais, de conformidade e físicos por meio de soluções de rastreabilidade personalizadas.”

Essa combinação de IA avançada e conhecimento especializado personalizado é o que nos permite transformar dados brutos de satélite em ações estratégicas e reais, conforme ilustrado no gráfico abaixo.

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Do satélite à estratégia: como a Marvin transforma dados terrestres em insights acionáveis

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Isso significa que nossos clientes recebem informações confiáveis e detalhadas, diretamente ligadas às suas cadeias de suprimentos, ajudando-os a se antecipar às exigências regulatórias e, ao mesmo tempo, abrir novas oportunidades de mercado. Esse nível de precisão permite que nossos clientes demonstrem rastreabilidade com confiança, e não com base em estimativas.

Não acreditamos em atalhos. Oferecemos clareza, precisão e confiança, ajudando você a reduzir riscos, acessar novos mercados e transformar a rastreabilidade em uma vantagem competitiva.