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Da planta à prova: resolvendo o desafio da rastreabilidade com IA geoespacial
O desafio de verificar a origem das commodities
O desafio de verificar a origem das commodities
Nos marcos regulatórios atuais, comprovar a origem dos produtos não é mais opcional, é essencial do ponto de vista operacional e legal. Mas para empresas que gerenciam milhares de fornecedores em cadeias de suprimentos fragmentadas, verificar a origem de cada área de produção continua sendo um grande desafio.
Marvin enfrenta esse desafio combinando inteligência geoespacial, IA avançada e profundo conhecimento sobre uso do solo.
O contexto
As mudanças climáticas aumentaram as exigências de transparência, especialmente no setor privado. As expectativas de sustentabilidade e os requisitos de governança corporativa estão crescendo rapidamente. Ao mesmo tempo, mudanças geopolíticas, políticas comerciais em transformação e regulamentações relacionadas a fornecimento responsável, tarifas, sanções e restrições relacionadas ao desmatamento estão se transformando em riscos críticos para os negócios. De acordo com a UNECE, conforme mostrado no gráfico abaixo, quatro forças principais estão levando as empresas a adotar sistemas de rastreabilidade: demanda dos consumidores, expectativas dos investidores, pressão regulatória e benefícios comerciais (UNECE, 2023).
O que está impulsionando a demanda por rastreabilidade?

A pressão crescente, combinada com a crescente descentralização das cadeias de abastecimento globais, transformou a rastreabilidade em uma prioridade estratégica e operacional. As commodities frequentemente passam por vários intermediários, agregadores informais e canais de abastecimento indiretos, tornando a visibilidade e o controle excepcionalmente difíceis, especialmente para empresas que operam em setores que utilizam intensivamente a terra [(UNECE, 2023, §45)].
Nesse contexto, espera-se que as empresas realizem a devida diligência não apenas durante a integração dos fornecedores, mas também de forma contínua. Os critérios de avaliação vão muito além do preço e da qualidade, abrangendo agora dados de geolocalização, histórico de uso da terra e exposição a riscos regulatórios. No entanto, a maioria das organizações não tem acesso a dados consistentes em nível de fazenda em todas as parcelas de produção e níveis de fornecedores, o que dificulta a verificação da conformidade.
Por que a rastreabilidade total é tão difícil?
Os sistemas tradicionais da cadeia de abastecimento foram criados com o objetivo de garantir transparência, e não precisão espacial. Como resultado, os pontos de coleta muitas vezes não registram ou verificam a origem exata das mercadorias. Em vez disso, os dados são frequentemente agregados em nível municipal ou regional. Na ausência de dados verificáveis e georreferenciados, as empresas precisam confiar em suposições, registros incompletos ou informações auto-relatadas, nenhuma das quais atende às exigências de estruturas regulatórias, como a EUDR.
Essa lacuna entre as expectativas regulatórias e as realidades operacionais de cadeias de abastecimento fragmentadas não é meramente teórica, ela está bem documentada em pesquisas aplicadas. Um estudo de caso da Costa do Marfim oferece uma ilustração concreta de como é difícil mapear a origem do abastecimento na prática, mesmo com metodologias e ferramentas avançadas.
Exemplo - Caso em questão: mapeamento das cadeias de abastecimento de cacau na Costa do Marfim
O estudo Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de abastecimento de cacau da Costa do Marfim , utilizando o método Spatially Explicit Information on Production to Consumption Systems (SEI-PCS), revela o quão complexo pode ser o mapeamento da cadeia de abastecimento. Os pesquisadores analisaram as exportações de cacau na Costa do Marfim, relacionando-as com cooperativas, compradores licenciados e regiões subnacionais, utilizando cinco etapas: análise de dados comerciais, mapeamento cooperativo, estimativa da produção e sensoriamento remoto da exposição ao desmatamento, conforme ilustrado no gráfico abaixo.

Figura. Esquema da cadeia de abastecimento do cacau na Costa do Marfim, com o abastecimento proveniente de cooperativas indicado a amarelo, ou seja, exportações ligadas a cooperativas divulgadas, incluindo também os pequenos volumes provenientes de compradores licenciados conhecidos; abastecimento indireto em verde, ou seja, exportações que não puderam ser vinculadas a cooperativas ou compradores (adquiridas por meio de compradores não licenciados) para comerciantes que divulgaram seus fornecedores; abastecimento desconhecido em azul, ou seja, exportações de comerciantes não transparentes que não divulgaram seus fornecedores.
Fonte: IOP Science, Transparência, rastreabilidade e desmatamento na cadeia de abastecimento de cacau da Costa do Marfim.
Embora alguns comerciantes tenham divulgado o abastecimento direto de 710 cooperativas, grande parte do abastecimento veio por meio de rotas indiretas ou intermediários licenciados, com apenas dados aproximados de localização. Mesmo com sofisticadas simulações de Monte Carlo e dados de satélite, o estudo só conseguiu vincular o cacau a departamentos, e não a fazendas ou parcelas específicas. Isso ressalta a lacuna entre as práticas atuais de rastreabilidade e a precisão necessária para o cumprimento das regulamentações.
🇧🇷 Desafiossemelhantes persistem nas cadeias de abastecimento agrícolas do Brasil.
Os produtores e exportadores brasileiros estão enfrentando uma pressão crescente, uma vez que as regulamentações globais e nacionais exigem maior transparência e responsabilidade em relação ao desmatamento e às práticas de uso da terra.
Por exemplo, investigações recentes revelaram o cultivo de óleo de palma em terras recentemente desmatadas na Amazônia, destacando os riscos contínuos relacionados ao desmatamento e ao monitoramento insuficiente nas cadeias de abastecimento da região. (Climate Change News, 2025).
Esses desenvolvimentos destacam a necessidade urgente de ferramentas de verificação precisas em nível de fazenda para garantir a conformidade com regulamentações globais e locais, como o Código Florestal Brasileiro e a EUDR.
O desafio da rastreabilidade terrestre
Mesmo com ferramentas como imagens de satélite e geolocalização, várias questões complicam a rastreabilidade no campo, por exemplo:
- Alteração da aparência do campo: os estágios de crescimento das culturas, a cobertura de nuvens e as mudanças sazonais podem distorcer as imagens, dificultando a segmentação correta do terreno.
- Ciclos de rotação curtos: vários ciclos de plantio e colheita por ano significam que imagens recentes podem não refletir com precisão as culturas atuais.
- Limites irregulares dos campos: os campos muitas vezes não têm limites claros e retos e podem conter vários tipos de culturas, o que complica o mapeamento automatizado.
- Práticas agrícolas mistas: O uso parcial dos campos ou a mistura de culturas pelos agricultores desafiam as abordagens de modelagem padrão.
Esses fatores se combinam para tornar a rastreabilidade terrestre precisa e confiável um desafio complexo e contínuo para a verificação da cadeia de suprimentos.
Como estamos lidando com isso na Marvin com IA
Na Marvin, combinamos tecnologia avançada com profundo conhecimento em uso do solo e conformidade para oferecer rastreabilidade real, não apenas estimativas. Nossa plataforma integra imagens de satélite, IA e inteligência geoespacial para mapear e monitorar terrenos com precisão.
Como explica nosso pesquisador de IA geoespacial, Dr. Rotem M., que possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação:
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“Na Marvin, não nos limitamos a estimar o uso do solo. Nós o verificamos com precisão. Criamos uma plataforma de inteligência geoespacial que combina imagens de satélite, sensoriamento remoto, IA e experiência em conformidade para oferecer rastreabilidade real no terreno. Integramos visão computacional e modelos fundamentais em nossa pilha de IA, permitindo um mapeamento preciso e escalável, mesmo em terrenos fragmentados e em rápida mudança. Ao aplicar os mais recentes avanços em IA geoespacial e sensoriamento remoto, transformamos dados brutos de satélite em insights acionáveis, criados para a complexidade do mundo real. Seja para conformidade da cadeia de suprimentos, rastreamento do desmatamento ou agricultura regenerativa, a Marvin está expandindo os limites do que a inteligência territorial pode fazer.”
Ao mesmo tempo, reconhecemos que a tecnologia por si só não é suficiente. Cada empresa opera em um contexto distinto, moldado por sua cadeia de suprimentos, geografia e exposição regulatória. Como Rotem enfatiza:
“Acreditamos que a verdadeira inovação acontece na interseção entre tecnologia avançada e pensamento especializado. Embora integremos as ferramentas de IA mais recentes à nossa plataforma, não confiamos nelas cegamente. Nossa equipe traz profundo conhecimento da área para a mesa, interpretamos, adaptamos e construímos com base no que a tecnologia oferece. É por isso que desenvolvemos nossa própria metodologia, para adaptar soluções à realidade única de cada cliente. Cada cadeia de suprimentos, região e regulamentação apresenta suas próprias complexidades, é por isso que nossa tecnologia possui inteligência local integrada e cobertura comercial global, projetada para mitigar riscos ambientais, de conformidade e físicos por meio de soluções de rastreabilidade personalizadas.”
Essa combinação de IA avançada e conhecimento especializado personalizado é o que nos permite transformar dados brutos de satélite em ações estratégicas e reais, conforme ilustrado no gráfico abaixo.
Do satélite à estratégia: como a Marvin transforma dados terrestres em insights acionáveis

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Isso significa que nossos clientes recebem informações confiáveis e detalhadas, diretamente ligadas às suas cadeias de suprimentos, ajudando-os a se antecipar às exigências regulatórias e, ao mesmo tempo, abrir novas oportunidades de mercado. Esse nível de precisão permite que nossos clientes demonstrem rastreabilidade com confiança, e não com base em estimativas.
Não acreditamos em atalhos. Oferecemos clareza, precisão e confiança, ajudando você a reduzir riscos, acessar novos mercados e transformar a rastreabilidade em uma vantagem competitiva.
Se a rastreabilidade é uma prioridade para sua empresa, vamos construir juntos o caminho certo a seguir. Agende uma demonstração.


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O Regulamento da UE relativo às embalagens e resíduos de embalagens (PPWR) exige que as empresas que vendem produtos embalados na UE comprovem a origem, composição e reciclabilidade das suas embalagens, transformando a conformidade num desafio em termos de dados da cadeia de abastecimento.
Com a expansão do mercado de bioenergia e o endurecimento de certificações como ISCC, 2BSvs, RSB e RenovaBio, a rastreabilidade unificada virou requisito para quem quer manter acesso ao mercado.
